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2023-10-01 05:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

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一、写在前面🎈

大家好!我是初心,今天给大家带来的是Hadoop HA搭建保姆级教程,来自大二学长的万字长文自述和笔记!

相信很多人看到这个标题时,可能会产生一种疑问:博主你之前不是出过一期关于Hadoop HA高可用集群搭建的教程了吗,这次怎么还出一篇?是有什么改进的地方吗?

没错!本次将给大家带来更加详细的搭建教程以及解释! 希望能帮助大家更好的理解Hadoop HA集群。

老规矩,还是先介绍一下自己吧!(该走的流程不能少,嘿嘿嘿)

话不多说,就让我们一起进入正题吧!

二、集群准备🍟

这是我们本次搭建要完成的集群规划,也就是我们的,终极目标(The ultimate goal)。

2.1 集群规划

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也就是说,总共有hadoop102,hadoop103,hadoop104,hadoop105四个节点。先来一张搭建好的图证明一下我搭建好了:

停止集群

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启动集群

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查看集群规划是否符合预期

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2.2 集群解释

NN-1

NameNode节点1,在 core-site.xml 文件中配置。

dfs.ha.namenodes.mycluster nn1,nn2

NN-2

NameNode节点2,也是在 core-site.xml 文件中配置。

DN

DataNode,在workers中配置。 workers中的主机名要提前在/etc/hosts文件中做好主机名与IP的映射。

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ZK

Zookeeper,在 zoo.cfg 文件中配置。 注意要将 zoo_sample.cfg 文件改名为 zoo.cfg,这个文件在 zookeeper 目录的 conf 目录下。不需要启动Zookeeper的节点,不需要配置进来。

ZKFC

ZKFailOverController,不需要主动配置,哪里的NameNode正常启动了ZKFC就会启动。 ZKFailOverController是Hadoop中通过ZK实现FC(故障转移)功能的一个实用工具。

JNN

JournalNode,在需要启动的节点上启动,仅第一次启动Hadoop时需要手动启动,后面都不需要手动启动。

三、说明🔑3.1 主机名说明

据了解,很多朋友使用的四个节点的名称 并不是 hadoop102,hadoop103,hadoop104,hadoop105 ,有是master、slave1,slave2,slave3的;有namenode,datanode1,datanode2,datanode3的。没关系,只是主机名不一样而已! 只需要将对应的地方修改一下,就可以。(如果你足够熟练,就知道哪些地方要用自己的主机名)

3.2 用户名说明

在搭建过程中,我也没有使用 root 账号,使用的是一个可以执行 sudo 命令的普通用户账号。

为什么不使用root账号?

试问一下大家,如果你在公司上班,如果你不是运维人员,只是普通的开发人员,你可以拿到root账号的权限吗?显然是不可以的,我认为我们在平时的训练中就要养成使用普通用户账号的习惯,实际操作中才能游刃有余。(类似于接受自己的平庸哈哈哈)

3.3 操作目录说明

所有操作均在 /opt/module/HA 目录下,当然如果需要修改环境变量就要切换到 /etc/profile.d/ 目录下。

3.3 必要工具说明

这里使用到的就是VMware(安装虚拟机),XShell(远程连接工具)、Xftp(文件传输工具)。

至此,我们的需求、要求以及硬件设备就准备好了。下面开始准备软件吧!

四、上传资料🌵

磨刀不误砍柴工!充分的准备可以让我们的搭建过程事半功倍,流畅无比! ,而且,这也是减少返工(软件工程中的名词)的重要条件,大家一定要做好哦!

4.1 资料准备

这里用到的安装包有:jdk-8u202-linux-x64.tar.gz,点我下载jdk,hadoop-3.1.3.tar.gz,点我下载hadoop,apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz。点我下载Zookeeper,如果没有这些文件的可以私信我获取,我都上传到百度网盘了。

4.2 脚本准备

这里,我主要使用到了分发脚本(脚本名xsync),Hadoop HA一键启动脚本(脚本名myHA),查看所有节点jps进程脚本(脚本名jpsall)。

脚本的使用之前有提到过,这里不再赘述,大家可以参考我的这篇文章或其他文章:hadoop集群启停脚本分享。

下面是脚本内容,需要注意的是如果你的主机名和我不同,记得修改文中代码!

xsync#! /bin/bash # 1.判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] then echo Not Enough Argument! exit; fi # 2.遍历所有集群机器 for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104 hadoop105 do echo ==================== $host =================== # 3.遍历所有目录,挨个发送 for file in $@ do # 4.判断文件是否存在 if [ -e $file ] then # 5.获取父目录 pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd) # 6.获取当前文件的名称 fname=$(basename $file) ssh $host "mkdir -p $pdir" rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir else echo $file does not exists! fi done done

myHA#! /bin/bash if [ $# -lt 1 ] then echo "No Args Input..." exit; fi case $1 in "start"){ echo "----------启动zookeeper----------" for i in hadoop103 hadoop104 hadoop105 do echo ---------- zookeeper $i 启动 ------------ ssh $i "/opt/module/HA/zookeeper/bin/zkServer.sh start" done echo "---------- 启动hdfs------------" ssh hadoop102 "/opt/module/HA/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh" echo "---------- hadoop HA启动成功------------" };; "stop"){ echo "----------关闭hdfs----------" ssh hadoop102 "/opt/module/HA/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh" echo "----------关闭zookeeper----------" for i in hadoop103 hadoop104 hadoop105 do echo ---------- zookeeper $i 停止 ------------ ssh $i "/opt/module/HA/zookeeper/bin/zkServer.sh stop" done echo "---------- hadoop HA停止成功------------" };; "status"){ for i in hadoop103 hadoop104 hadoop105 do echo ---------- zookeeper $i 状态 ------------ ssh $i "/opt/module/HA/zookeeper/bin/zkServer.sh status" done };; *) echo "Input Args Error" ;; esac

jpsall#! /bin/bash for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104 hadoop105 do echo ----------$host---------- ssh $host jps done

4.3 配置文件准备

由于篇幅原因,这里不展示配置文件的具体内容,但是却是非常重要,重中之重,大家可以私信我获取!这是搭建HA高可用中的关键,是减少我们遇到 报错风暴 的必由之路。

这里要用到的配置文件有:core-site.xml,hdfs-site.xml,hadoop-env.sh,workers,yarn-site.xml,mapred-site.xml(都在hadoop/etc/hadoop目录下)zoo.cfg(zookeeper/conf/目录下),my_env.sh(/etc/profile.d/目录下),共8个文件。

这8个配置文件均已上传百度网盘!点我获取资料。

至此,我们的资料也准备好了!

五、解压与修改文件🍉

5.1 解压软件包

将上述我们准备好的Zookeeper、Hadoop、JDK软件包通过Xshell+Xftp上传到 /opt/software 目录下,并解压到 /opt/module/HA 目录下。

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上传文件过程请大家自己完成哦!下面是解压过程:(该过程只需要在一台节点上完成即可,我这里使用的hadoop102,其他的节点后面使用克隆)。

创建HA目录mkdir /opt/module/HA

解压JDKtar -xzvf /opt/software/jdk-8u202-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/HA/

解压Hadooptar -xzvf /opt/software/hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/HA/

解压Zookeepertar -xzvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module/HA/重命名Zookeepermv apache-zookeeper-3.5.7-bin/ zookeeper

重命名JDKmv jdk1.8.0_202/ jdk1.8

5.2 修改配置文件

hadoop目录下的文件共六个,在资料中已经给出,下面仅展示一部分要特别注意的配置文件。

1.core-site.xml2.hdfs-site.xml3.hadoop-env.sh4.workershadoop103 hadoop104 hadoop105

5.yarn-site.xml6.mapre-site.xml

zookeeper目录下的文件

1.zoo.cfgserver.1=hadoop103:2888:3888 server.2=hadoop104:2888:3888 server.3=hadoop105:2888:3888

2.myid

这个节点上没有使用Zookeeper,所以未使用myid文件。

/etc/profile.d目录下的文件

my_env.sh# JAVA_HOME # 只需修改java_home 因人而异 是自己的jdk安装目录 export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # HADOOP_HOME # 同理 这里只需修改Hadoop_home,是Hadoop安装目录 export HADOOP_HOME=/opt/module/HA/hadoop-3.1.3 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin export HDFS_NAMENODE_USER=sky export HDFS_DATANODE_USER=sky export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=sky export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=sky export YARN_NODEMANAGER_USER=sky # ZOOKEEPER_HOME export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/HA/zookeeper export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

之后记得刷新环境变量:

source /etc/profile.d/my_env.sh

5.3 创建目录

创建Hadoop数据临时目录:

mkdir /opt/module/HA/tmp

创建JournalNode日志目录:

mkdir /opt/module/HA/logs

创建Zookeeper数据目录:

mkdir /opt/module/HA/zookeeper/zkData

5.4 分发HA目录

分发HA目录下的所有内容到hadoop103,hadoop104,hadoop105上。

xsync /opt/module/HA/

六、启动HA集群🎈6.1 Zookeeper启动测试

分别在hadoop103,hadoop104,hadoop105三个节点上启动Zookeeper,因为这三个节点在集群规划中有ZK。

zkServer.sh start

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三个节点上的Zookeeper均启动成功!

6.2 启动JournalNode

分别在hadoop102,hadoop103,hadoop104三个节点上启动Zookeeper,因为这三个节点在集群规划中有JNN。

并且,JournalNode只需要手动启动一次,以后启动Hadoop HA高可用集群均不需要再次手动启动。

hdfs --daemon start journalnode

现在,我们通过jps来查看进程,ZK和JNN是否按照集群规划启动好了?

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可以看到,目前集群规划正确,下面我们就可以进行下一步操作啦。

6.3 初始化NameNode

在是NameNode节点上的任意一个节点上初始化NameNode,并且只需要初始化一遍,这里我的集群中,hadoop102和hadoop103上都有NameNode,但是因为hadoop103上有DataNode,所以我 选择使用hadoop102作为初始化节点 。

hdfs namenode -format

a01ce063c80a4300887dff97e94bf050.png

6.4 初始化Zookeeper

在具有Zookeeper节点上的任意一个节点上初始化Zookeeper,并且只需要初始化一遍。这里我选择在hadoop103上进行初始化。

hdfs zkfc -formatZK

bd76c1d4efe0433599c136f388511cb0.png

判断是否初始化成功:(在三台都查看一下)

zkCli.shls \

52e56bd93b984bb8a334a7e9382e68c4.png

6.5 启动集群

分别在hadoop102,hadoop103上启动NameNode。

hadoop102上执行:(只需执行一次)

hdfs --daemon start namenode

hadoop103上执行:(只需执行一次)

hdfs namenode -bootstrapStandby

3c74e758ee0a4d6485769f97125802c2.png

在hadoop102上启动集群:

start-dfs.sh

42e5d5249b7e4596b8fce591187eca50.png

至此,集群中的NameNode,DataNode,Zookeeper,ZKFC,JournalNode都已经启动好了。下面,让我们一起来看看,我们的集群能否经得住检验吧!



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